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自然語(yǔ)言形成（Natural Language Generation）是一種在輸入數(shù)據(jù)之后可以自動(dòng)產(chǎn)生語(yǔ)言的一種技術(shù)，屬于人工智能（AI）的一個(gè)分類(lèi)。 NLG的核心理念是在對(duì)數(shù)據(jù)源的整合和處理的基礎(chǔ)之上，判斷結(jié)論，自動(dòng)形成觀點(diǎn)，并以自然語(yǔ)言的形式輸出達(dá)到高效率交流的目的。這項(xiàng)技術(shù)最早被運(yùn)用于新聞與媒體行業(yè)，其在資產(chǎn)管理行業(yè)也已經(jīng)有了初步的應(yīng)用，同時(shí)在處理資產(chǎn)受托人與委托人之間的關(guān)系上，有著廣闊的使用前景。

眾所周知，資產(chǎn)管理行業(yè)的核心業(yè)務(wù)是接受委托，代客理財(cái)。一方面，面臨種類(lèi)繁多的投資產(chǎn)品，缺乏專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練的投資者很難進(jìn)行選擇和甄別；另一方面，每個(gè)投資者都有不同的投資風(fēng)險(xiǎn)偏好，不同的投資目的和需求，不同的投資期限。當(dāng)前資產(chǎn)管理行業(yè)內(nèi)幾乎無(wú)法做到針對(duì)不同客戶的需求定制專(zhuān)屬投資計(jì)劃，故信息的不對(duì)稱(chēng)易造成資金和產(chǎn)品的錯(cuò)配。對(duì)此，NLG通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)處理，形成文本形式的內(nèi)容，對(duì)客戶輸入的投資需求進(jìn)行理解，針對(duì)客戶需求進(jìn)行精準(zhǔn)推薦，自動(dòng)形成投資計(jì)劃報(bào)告，并且對(duì)其進(jìn)行解釋。這種技術(shù)讓每個(gè)客戶可以更好地理解投資計(jì)劃中組合的權(quán)重設(shè)置，為客戶管理未來(lái)的現(xiàn)金流。

與客戶保持長(zhǎng)時(shí)間有效的溝通可以起到跟蹤投資目標(biāo)，降低資產(chǎn)管理公司規(guī)模波動(dòng)的積極作用。長(zhǎng)期以來(lái)，由于客戶的數(shù)量眾多，出于成本的限制，資產(chǎn)管理公司只能按照季度頻率推送統(tǒng)一格式的管理報(bào)告。當(dāng)投資組合短期出現(xiàn)較大波動(dòng)時(shí)，缺乏專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練的投資者很容易對(duì)投資結(jié)果的理解產(chǎn)生偏差，從而采取不合理的申購(gòu)或贖回舉動(dòng)。對(duì)于另一些投資方法較為復(fù)雜、追求投資性價(jià)比的策略，比如量化類(lèi)產(chǎn)品，投資人也可能因?yàn)檎J(rèn)識(shí)的不足出現(xiàn)不必要的申購(gòu)贖回。NLG的運(yùn)用提升了客戶維護(hù)的邊界，以更高的頻率，更低的成本和客戶交流，通過(guò)自動(dòng)推送日常信息，向客戶解釋組合內(nèi)的權(quán)重變化，凈值波動(dòng)的原因。在組合凈值短期出現(xiàn)較大波動(dòng)時(shí)起到安撫投資者，強(qiáng)化投資者長(zhǎng)期投資理念。通過(guò)合適的時(shí)間，用合適的數(shù)據(jù)說(shuō)服持有人做出更符合歷史統(tǒng)計(jì)規(guī)律的選擇本身就是量化投資的貢獻(xiàn)。

最后，對(duì)應(yīng)委托人的個(gè)性化問(wèn)題，NLG通過(guò)構(gòu)建AI平臺(tái)對(duì)常見(jiàn)問(wèn)題進(jìn)行歸納和學(xué)習(xí)，自動(dòng)形成語(yǔ)音進(jìn)行回答。據(jù)專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，未來(lái)50%的人機(jī)互動(dòng)可以通過(guò)語(yǔ)音來(lái)完成，大大地節(jié)省了資產(chǎn)管理公司客服人員成本的同時(shí)為客戶提供7天24小時(shí)不間斷的問(wèn)答服務(wù)，從而進(jìn)一步增強(qiáng)溝通。

“我們生活在一個(gè)技術(shù)和人性交互的時(shí)代，兩者的互相結(jié)合將使得其自身變得更好”，正如NLG創(chuàng)業(yè)公司Narrative Science所說(shuō)的一樣，人工智能技術(shù)正在滲透與日常生活的方方面面。NLG對(duì)資產(chǎn)管理行業(yè)的改變將提升整個(gè)行業(yè)的效率，為投資者提供更個(gè)性化、更透明、更有效的投資解決方案。